Pi Processbook Moving Average

PI-SQC Statistisk Kvalitetskontroll. PI-SQC automatiserer oppgaven med å kartlegge prosesshistorie og utføre statistiske beregninger for å oppnå en konsistent, langsiktig SQC-historie av prosessadferd. OSI-programvare, beregninger og kartlegging for prosesshistorie PI-SQC automatiserer oppgaven med kartlegge prosesshistorie og utføre statistiske beregninger for å oppnå en konsistent, langsiktig SQC-historie av prosessadferd Det er et tilleggsprogram for klientprogrammer til PI-ProcessBook Det henter data fra PI Data Archive og eller fra en ODBC database og utfører deretter statistiske beregninger for å bestemme dataadferdene Resultatene vises på et tredelt PI-SQC-diagram Dette diagrammet er plassert i en standard PI-ProcessBook-skjerm eller en uavhengig skjermfil. PI-SQC-kartkomponenter Når brukeren designer et PI-SQC-diagram, er tre hovedkomponenter, kontrollskjemaet, histogrammet og en legende av grunnleggende informasjon Hver av disse komponentene kan konfigureres og formateres på flere måter, og hver av dem kan utelates. Hva er SQC SQC Statistisk kvalitetskontroll brukes til å identifisere prosessvariasjoner SQC er typisk illustrert i et format kjent som en kontrolldiagramkontrolldiagram med kontrollgrenser eller spesifikasjoner på faktiske prosesser som skiller mellom tilfeldige svingninger av data og sann prosessskift Kontrollkart grafisk vurdere om en prosess er i en tilstand av statistisk kontroll Ulike typer kontrolldiagrammer brukes ofte, inkludert gjennomsnittlig, glidende gjennomsnitt, rekkevidde, standardavvik og CUSUM. SQC i prosessindustrien Mens kunden ofte bestemmer produkt Spesifikasjoner, produksjonsprosessen er teoretisk i stand til å gjøre hele sin produksjon tilfredsstillende eller overskride de strengeste produktspesifikasjonene. Plantets lønnsomhet kan ofte forbedres ved å øke mengden høyeste kvalitetsprodukt produsert. SQC er en teknikk for å oppnå disse kvalitetsmålene og for å etablere referansemål å overvåke forbedringer i ytelse SQC har blitt brukt i mange selskaper med stor økonomisk avkastning. Implementering har ofte vært begrenset, men på grunn av mangel på tilgjengelige data og på grunn av de omfattende beregningene og grafer som kreves med store datasett.777 Davis St Suite 250, San Leandro, CA 94577, Tel 510 -297-5800 Faks 510-357-8136.PI-SQC Statistisk kvalitetskontroll. PI-SQC automatiserer oppgaven med å kartlegge prosesshistorie og utføre statistiske beregninger for å oppnå en konsistent, langsiktig SQC-historie av prosessadferd. OSI-programvare, beregninger og Diagrammer for prosesshistorie PI-SQC automatiserer oppgaven med å kartlegge prosesshistorie og utføre statistiske beregninger for å oppnå en konsistent, langsiktig SQC-historie av prosessadferd. Det er et tilleggsprogram for klientprogrammer til PI-ProcessBook. Det henter data fra PI Data Archive og eller fra en ODBC-database og utfører deretter statistiske beregninger for å bestemme datatrykk. Resultatene vises på et tredelt PI-SQC-diagram. Dette diagrammet er plassert i en standard PI-ProcessBook-skjerm eller en uavhengig skjermfil. PI-SQC-kartkomponenter Når brukeren utformer et PI-SQC-diagram, er det tre hovedkomponenter, kontrollskjemaet, histogrammet og en legende av grunnleggende opplysninger. Hver av disse komponentene kan konfigureres og formateres på en rekke måter, og hver av dem kan utelates. Hva er SQC SQC Statistisk kvalitetskontroll brukes til å identifisere prosessvariasjoner SQC er typisk illustrert i et format kjent som en kontrolldiagramkontrolldiagram med kontrollgrenser eller spesifikasjoner På de faktiske prosessene skiller mellom tilfeldige svingninger av data og ekte prosessskift. Kontrolldiagrammer analyserer grafisk hvorvidt en prosess er i en tilstand av statistisk kontroll. Ulike typer kontrolldiagrammer blir ofte brukt, inkludert gjennomsnittlig, glidende gjennomsnitt, rekkevidde, standardavvik og CUSUM. SQC i prosessindustrien Mens kunden ofte bestemmer produktspesifikasjoner, er produksjonsprosessen teoretisk i stand til å gjøre alt sin produksjon oppfyller eller overskrider de strengeste produktspesifikasjonene Plantens lønnsomhet kan ofte forbedres ved å øke mengden høyeste kvalitetsprodukt produsert. SQC er en teknikk for å oppnå disse kvalitetsmålene og for å etablere benchmarks for å overvåke forbedringer i ytelsen. SQC har blitt brukt i Mange selskaper med stor økonomisk avkastning Implementering har ofte vært begrenset, men på grunn av mangel på tilgjengelige data og på grunn av de omfattende beregningene og grafer som kreves med store datasett.777 Davis St Suite 250, San Leandro, CA 94577 Tlf. 510-297-5800 Faks 510-357-8136.ADM s Reis til en bedriftsavtale. Presenter Scott Harmeier Archer Daniels Midland Company. Scott vil dele ADM s reise fra sin første PI gjennomføring gjennom gjennomføringen av sin forretningsavtale ADM s bruk av PI System har utviklet seg gjennom årene da det innså at kraften i dataene for å forbedre sin prosessoperasjon til slutt, ønsket om å transformere pro cess data til informasjon som var aktuelt for alle nivåer i selskapet kulminerte i jakten på en bedriftsavtale Scott vil forklare hendelsene og motivasjonen som fører opp til bedriftsavtalen og diskutere metodene som brukes til å overbevise overordnet ledelse om at bedriftsavtalen var god Passer for ADM s langsiktige mål. Kundesenter Høydepunkt. Under hver brukerkonferanse leverer våre presentere underholdende, kreative og informative samtaler. Det er alltid to eller tre presentasjoner der nye datasett, nyskapende brukstilfeller eller friske tilnærminger til langvarige problemer overrasker oss og få oss til å lære mer I denne hovedpresentasjonen vil våre MC Christoph Papenfuss og Andrew Fanara dele høydepunkter fra disse standout-sesjonene for å gi hele konferansegruppen en smak av det som skjedde i løpet av disse øktene. 2014 Utgivelser Kunder Perspektiver. fokuserer på nylige og nærmeste produktutgivelser Coresight mobile, ProcessBook Viewer, Event F rammer, PI Cloud Connect og AF Analytics vil bli vist. En rekke PI-kunder vil bli med OSIsoft under denne diskusjonen for å diskutere deres nåværende eller planlagte bruk av disse utgivelsene, og verdien disse utgivelsene gir til deres organisasjoner. FIELD MOUS A Technical Data Repository for Aktivering av JIT Decision Making. Presenter Francisco Castillo, Ph D PMP Senior Vice President og Chief Information Officer Maynilad Water Services, Inc. En utfordring i enhver bedrift er å forstå nøyaktig hvor du er på et gitt tidspunkt, om dette er økonomisk eller operativt For operasjoner er utfordringen spesielt akutt da den nødvendige informasjonen ligger i flere kilder, hvorav noen er stengt og vanskelig å trekke ut. Videre har tekniske datakilder tradisjonelt ikke blitt håndtert godt av IT-avdelinger på grunn av mangel på ekspertise i håndtering av disse tekniske systemer, samt mangel på dyp kunnskap om hva brukerne egentlig trenger. Denne snakningen fokuserer på det døpte feltmøtet S systemfelt MOnitoring User System, som i hovedsak er et PI-system som fungerer som et lager av tekniske data som forskjellige avdelinger støtter dataene til, og andre avdelinger får tilgang til det slik at de passer til deres spesielle behov. Dette er et langsiktig, faset prosjekt som tar sikte på å samle alle nødvendige tekniske data og produsere rapporter og analyser basert på den faktiske tekniske ledelsens behov. Programmer som er utviklet eller er i ferd med utvikling inkluderer telemetri, automatisering, konvensjonell måling og AMR, tapanalyse NRW, instrumentpaneler, CBM og trykkstyring Den konkluderer med de faktiske fordelene som kommer fra denne implementeringen. Det er ditt skip som oppnår gjennombrudd Performance. Presenter kaptein Mike Abrashoff Tidligere US Naval Commander, lederforestilling ekspert, bestselgende forfatter. Da Mike Abrashoff ble øverstkommanderende for USS Benfold var han den mest junior Commanding Offiser i Stillehavet Fleet Utfordringer ombord på denne underachieving destroyer var staggerin G med lav moral og den høyeste omsetningsraten i marinen. Hans løsning var et system som han kalte Leadership Roadmap. Det er en prosess med å forestille seg lederskap og erstatte kommando og kontroll med engasjement og sammenhold. Ved å engasjere hjerter, tanker og lojaliteter av hans seilere oppnådde han en operasjonell suksess som aldri ble oppnådd. Gjennom overbevisning og ydmykhet forlovet Abrashoff sitt unge mannskap gjennom empowerment. Han trodde. Det viktigste som en kaptein kan gjøre er å se skipet gjennom øynene til crew. Etter å ha forlatt Navy Abrashoff er medstifter av GLS Worldwide og har jobbet med mer enn 1000 organisasjoner, fra ikke-fortjeneste til Fortune Ten Companies for å innføre ledelsesinitiativer på alle nivåer. Ved å lære verdien av å gi hver enkelt person ansvar for å oppnå kvalitet, har han gjort fenomenal endring i noen av de mest uventede stedene Det er ditt skip, ville Abrashoff si på Benfold dette har blitt et bywoord throughou t corporate America. Moving mot en sanntid-verdenshendelse trafikk, data økosystemer og samarbeidende innovasjon. As avanserte sensorer, mobilteknologi og ting av ting utsette en oversvømmelse av operative data, leder leder søke å kapitalisere på store data Dr. Kennedy vil adressere disse fremvoksende trender og hvordan OSIsoft s grunnleggende oppdrag, for å sikre at kundene har tilgang til sine data når som helst og hvor det er nødvendig, forblir grunnleggende i dette miljøet. Lite data betyr store penger, enten på plantegulvet eller i C-pakken, driftsdata fortsetter å fungere som grunnlag for informert beslutningstaking Dr. Kennedy vil diskutere hvordan en PI System tilnærming tjener til å forme, validere og beskytte kritiske data som skaper nøyaktig, sporbar og handlingbar informasjon. Skala, fleksibilitet og tilkobling Store data starter som små data Over tid, PI-systembrukere har utviklet seg fra å overvåke enkle, kritiske eiendeler til planteområder til hele planter og til slutt over plantene As hindringer for effektiv tilkobling senkes, data økosystemer støttet av PI-systemet er potensialerende Connected Services, Transportation og Smart City-initiativer. Partners andre selskaper tilbyr programvare for instrumentering, analyse eller tjenester som våre kunder trenger. I fjor besluttet OSIsoft å styrke forholdet til disse bedrifter gjennom et forbedret partnerprogram Vi fortsetter å finne og samarbeide med de andre selskapene for å integrere våre produkter bedre og betjene våre kunder. Ved å følge våre kjerneverdier etter hvert som teknologien går videre, jobber OSIsoft for å støtte hver og alle sine kunder. Industrielle brukere vurderer livet til en prosessenhet å være på 50 års rekkefølge, og dermed ha programvare med et liv på 5 år, er ganske enkelt ikke akseptabelt. Vårt mål er å bygge det mest hensiktsmessige systemet for i dag, mens fremtiden sikrer våre brukere og beskytter investeringen og holder selskapet lyden nok til å fortsette å gjøre det. Skjule deg selv på kartet Fusjonen av PI-systemet Ny kontrakt introduserte et konsept for ansvar og en nyttig innovasjon med. Ver et enkelt overvåkings - og operasjonssenter designet for å kontrollere risiko, for å håndtere kundesvar, for å optimalisere vannproduksjon og overvåke nettverksdistribusjon. EPE for å redusere energiforbruket og håndtere utslipp og utslipp sikrer en null-karbon-tjeneste, en verden som er første for en vannforsyning. Det er mulig å implementere vannsporbarhet, basert på mat og drikkevareindustrien, for å sikre kundene kontinuerlig kontroll over hygienekvaliteten i vannet deres. Også tredje generasjons fjernmåleravlesning , gir brukerne mulighet til å overvåke forbruket nøyaktig og dermed lette deteksjon av lekkasje. ResEcho en avansert nettverksovervåking og ressursforvaltning hjelper Veolia Water å opprettholde en uvanlig lav lekkasjerivå på alle SEDIF-vannlinjer. PI-systemet er en viktig del av informasjonen system av Veolia Eau d le de France Det har blitt repository for all sanntid PI Syste m er både en stor data og et styringssystem for hendelser i sanntid, noe som gjør det mulig for brukeren å håndtere en rekke funksjonelle krav til operatørene og gi interoperabilitet. overvåking implementering for målepunkter og rørledninger av PEMEX. Pemex styring av transport og distribusjon av Hydrocarbon North Region har ansvar som strekker seg fra den nordlige delen av landet som begynner i Burgos Production Management og slutter i Veracruz Production Management. I dag har PEMEX et rørledningsnettverk på 648 km som består av bensinrørledninger og oljerørledninger, noe som er klassifisert som kritisk. Det har også olje og gassmålingspunkter for varetektransfer Geografisk spredning sammen med mangel på kommunikasjonsinfrastruktur, informasjonssystemer og lagring på målepunkt og på rørledninger hindrer riktig styring av transport - og distribusjonsprosesser ved ikke å tillate levering av kontinuerlig og rettidig informasjon i administrasjonskontorene for å tillate avgjørelser effek tively For å støtte en strategi for effektiv styring av hydrokarbontransport og distribusjonsprosesser, ble det implementert et sanntidsovervåkingssystem, en som ville sørge for overvåking av driftsvariabler av seks oljerørledninger, tre bensinrørledninger og ni målepunkter Datainnsamling ble utført ved hjelp av Modbus PI-grensesnitt som via Pemex-nettverket får informasjon fra strømningsdatorer, strømningsmålere og trykksendere installert i anlegg og rørledninger fra GTDHRN. Integrasjon av alle variabler ble gjort i den lokale PI-serveren, hvor alarm - og statusvariabler ble opprettet. For datautnyttelse, skjermgrafikk ble designet og overvåking av portaler for ledende brukere og rapporter ble utviklet i henhold til kundens krav. Implementering av sanntidsovervåking av driftsinformasjon er et verktøy som muliggjør analyse, evaluering og beslutningsprosesser. Blant de oppnådde fordelene var forebyggende reaksjon på uønskede hendelser, slik som som lekkasjer og i forstyrrelser som pumper sanntidsutnyttelse på måter som produksjonsrapporter og statistisk analyseprosess for å bekrefte driftsforholdene. Optimalisering av aktivitetspålitelighet med Health Rating Programmet. Dette er en felles presentasjon med tre høyttalere. Scott Larson vil gi en oversikt over SunCoke Energy PI System og diskutere hvordan SunCoke Energy utnytter sin forretningsavtale EA for å støtte dette programmet Jason Crum vil gi en oversikt over kokingsprosessen og ovner og snakke om det overordnede programmets mål og utvikling Wes Alderman, en feltovninspektør, vil snakke om å bruke PI Manuell Logger-applikasjon i ovnsinspeksjoner og de resulterende tidsbesparelsene og effektivitetene som allerede er oppnådd på kort tid programmet har vært på plass. Produktkvalitets Giveaway Reduksjon Program støttet av PI System. The giveaway gap er forskjellen mellom kvaliteten på produktet og Kvalitetsspesifikasjonen Det betyr at produsenten produserer bedre q ualyseprodukt enn nødvendig, noe som har en effekt på kostnadene lavere avkastning, mer energi, høyere temperatur, mer refluks osv. PI-systemet har et førsteklasses verktøysett som kan gi profesjonell støtte til kvalitetsfri reduksjonsinnsats. Det viktigste trinnet er å vite først innse, deretter overvåke hvor stort gapet er mellom dagens kvalitet og spesifikasjonen Registrering av kvalitetsspesifikasjoner til PI-serveren og innsamling av alle matchede kvalitetsinformasjonslab-målinger, on-line analysatorverdier, beregninger av myknemerkvalitet i Asset Framework bidrar til å filtrere ut av spesifikke egenskaper, bidrar til å redusere kvalitetsoppgivelsen, sikrer lettere tilgang til disse dataene for en rapport eller dataanalyse og gir informasjon om ytterligere prosedyrer. En avansert praksis - den såkalte Tank Quality Integration - er et svært nyttig program hva kan gi oppdatert informasjon om nøkkelegenskaper i produkttanken Denne presentasjonen vil forklare hvordan MOL, Plc bruker PI System applikasjoner og hvor mye de har lagret med kvalitetsbemannede reduksjonsprogrammer. Realisering av forretningsverdi fra PI Manual Logger Applications. Plantfasilitetene er pakket med signaler fordelt over hele anlegget. Noen av disse signalene gjør det til kontrollrommet gjennom de forskjellige kontrollsystemene. Andre er manuelt samlet og administrerer dem, representerer vanligvis en tøff utfordring som forbruker tid, kostnader og krefter uten å oppnå den nødvendige dataintaktheten, pålitelighet og kvalitet. Planteringsoperasjoner og andre forretningsfunksjoner hos Metanex ba om en løsning for å samle inn, arkivere, visualisere og analysere manuelt - samlet data på en effektiv og pålitelig måte, som ligner på sanntidsdata administrert av PI-systemet. Det er like viktig å minimere tiden mellom datainnsamling og tilgjengeligheten til brukere av bedriftsnettverk. Å oppnå dette ville forbedre kvaliteten på problemundersøkelsesprosessen og støtte forretningsbeslutningen i tide, men disse fordelene ts kan bare oppnås etter å overvinne utfordringene knyttet til disse typer oppgaver som håndterer håndtering av manuell data grensesnitt. PI Manuell Logger PIML system inkludert PIML klient og mobil applikasjoner kombinert med datalogger håndholdte enheter utstyrt med bar-koding evner ble brukt Disse tillate datainnsamling og grensesnitt til den eksisterende PI-serveren. Den presenterte en pålitelig løsning, gitt betydelige kostnadsbesparelser og betydelig besparelse og betydelig redusert tid for å gjøre data tilgjengelige. Nå er det 4500 manuelle daglige avlesninger tilgjengelig for alle forretningsinteressenter og PI System-klienter som bruk denne løsningen Installasjonsmanualdata har blitt en del av PI System-dataplattformen, noe som gjør at plantebrukere kan dra nytte av standard PI System-funksjoner og gjøre forretningsbeslutninger i real-time. Smart Batch Monitoring med VBA forbedrer problemidentifikasjon. Smart batchovervåkning er en effektiv måte å enkelt identifisere problemer som de oppstår, og forsyne es engineering og operasjoner verdifull tid til å reagere på batch og forhindre problemet i å spre seg i flere problemer nedstrøms, samt å gi bedre synlighet for prediktiv planlegging. Trending problemer kan også identifisere nødvendig vedlikeholdsarbeid mens problemet er mindre, slik at vedlikeholdsarbeidet kan gjøres på plan og før store feil Dette konseptet er nyttig for nesten alle operasjoner, men er spesielt nyttig i batchplanter med mange forskjellige oppskrifter som det ville være urealistisk å oppdatere manuelt. PI ProcessBook-skjermen bruker PI Batch og visuell grunnleggende koding for å vise karakteristiske trender, for eksempel temperatur, trykk, reaksjonsprogresjon og dampbruk, for hvert parti som nå er produsert. Disse trender er lagt på den siste historien om produktets produksjon i dette fartøyet ved hjelp av en batchgruppe, og så har en gylden batch identifisert av engineering lagt til batchgruppen ved hjelp av Visual Basic VB Små avvik som temperatur e eller høyere enn vanlig dampbruk kan være indikasjoner på et problem som forurensning, off-track-reaksjoner og utjevning av utstyr eller utmattelse. Dette skjermbildet gjør disse avvikene tydelige. Bruken av VB-koding gjør at skjermen kan løpe uberørt i kontrollrommene 24 7 med operatører som i stand til kontinuerlig å overvåke batchene på et detaljeringsnivå som er nødvendig for å identifisere problemer på en pålitelig og rask måte, mens de fremdeles er små. Koden oppdaterer skjermen hver gang en ny oppskrift er satt til et produksjonsfartøy i DCS ved å endre produktet vises for å matche den som nå er laget, og endrer den gyldne batchen til dette produktets ideelle eksempel. Støtter bærekraftoperasjoner med vannforvaltning. For å effektivisere vannoperasjoner gjennom utslipp av vann til miljøet er en av de største utfordringene i Yanacocha-gruveoperasjon I motsetning til de fleste andre gruveoperasjoner, hvor Yanacocha opererer, er det en regntid sju måneder av året, med fr ekvivalent regn gjennom det meste av året Større restriksjoner på distribusjon, bearbeiding og vannutslipp til miljøet betyr at disse prosessene blir dyrere ettersom Yanacochas operasjonsområder har utvidet Utfordringen er enda større når selskapet lagrer overflødig vann i regntiden til distribueres og tømmes i tørrsesongen som en del av sitt samfunnsansvar. Kapasert regnvann kommer inn i gruvesystemet og krever riktig behandling for utslipp til miljøet. Minst 5 millioner m3 går inn i systemet med regn hvert år, men operasjonen trenger bare 2 millioner m3. Totalt volumet av vannbehandling og utslipp til miljøet årlig er ca 32 millioner m3, med strømforbruk som overstiger 30.000 mWatts gjennomsnittlig PI-systemet sentraliserer data om vann som kommer inn i systemet, gir data til programvare simulering for vannbalansen og estimater for behandling , sentraliserer data fra vannkvalitetslaboratorier og laboratorieprosesser for r estimater av effektiviteten av vannbehandling prosesser og sentraliserer data om strømforbruk Dette gjør det mulig for Yanacocha å tilpasse strategisk planlegging for bærekraft og sosial og miljømessig ansvar med planlegging for vekst. PI-systemet, fjerndiagnostikk og samarbeidsforsyningskjeden. Presenter Nick Ward OSyS, en del av Rolls Royce Group. Condition overvåking er den naturlige bedfellow for PI System, men det har tradisjonelt blitt levert som en distribuert løsning eller ekstern tjeneste. Disse får tilgang til lavhengende frukt når det gjelder verdi, men ingen av alternativene er ideelle for samarbeid mellom operatør, OEM og tjenesteleverandør Adventen av OSIsoft s skybasert datadeling bryter ned barrierer og lar bedrifter innse den vanskeligere å nå verdien av tilstandsovervåking på tvers av leverandører. Den nye generasjonen av datainnsamling, deling og analyse betyr at utstyrsoperatørene kan begynne å bevege seg mot en virkelig risikostyrd tilnærming, basert på økt konfidensialitet kjenne til forutsigbarhet av utstyrets helse og ytelse Rolls-Royce jobber mot en modell med 90 forutsigbarhet med sitt PI-system. Kraften til data - ulike brukere, samme fordel. Presenter Yuelong Su China National Bluestar Group. China National Bluestar Group Co, Ltd er sentrert på kjemisk industri og fokuserer på nye kjemiske materialer og dyreernæring. Bluestar har utviklet seg raskt og vokst til et av Kinas mest vellykkede kjemiske selskaper. For å være konkurransedyktig brukte selskapet og underordnede bedrifter PI-systemet til å gi den virkelige - tid datainfrastruktur og samarbeidsverktøy de trenger for å møte viktige utfordringer Brukerne forklarer hvordan de brukte og dra nytte av deres PI-system. Disse brukerne inkluderer Bluestar-ingeniører med forskjellige roller og bedriftshovedkvarterets ledere i ulike avdelinger, deres applikasjoner basert på PI-systemet inkluderer tank ledelse, samlet enhetseffektivitetsanalyse, simulering av kontrollmetoder, statistikk al kvalitetskontroll SQC og implementering av seks-sigma-initiativer Selv om de brukes av forskjellige brukere, har disse vellykkede applikasjonene samme fordel for hele selskapet som optimaliserer produksjonen og øker energieffektiviteten. Dette er kraften til data som er avledet fra bruk av PI System. Using PI System til å aggregere, analysere og visualisere data. Presenter Robert Lane Washington River Protection Solutions WRPS. Washington River Protection Solutions WRPS er en hovedkontraktør til Department of Energy DOE ansvarlig for Tank Operating Contract TOC på Hanford-området nær Richland, Washington WRPS er ansvarlig for vedlikehold og vedlikehold av avfallsoppbevaringstankene i Hanford. Avfallsbeholderen inneholder kjemisk og kjernefysisk avfall igjen fra plutoniumproduksjon siden andre verdenskrig gjennom slutten av den kalde krigen. Hanford-området er nå i opprydding, bevaring, og bortskaffelse. Oppgradering fra tiår gamle, skreddersydde løsninger gir mange utfordringer som krever nyskapende løsninger Integrering av mange tilpassede og COTS frittstående løsninger til en PI-systembasert løsning gjør det mulig for et sentralt datalager som muliggjør nivåer av analyse, informasjon og datatilgjengelighet som ikke tidligere var mulig. Bruke PI-systemet for fullt utvalgt vibrasjonsovervåking. Denne presentasjonen utforsker bruken av PI-systemet som infrastruktur for innsamling og visualisering av dataovervåkingsdata for maskiner, inkludert høyhastighets vibrasjonsbølgeformer og spesialiserte datapresentasjonsformater som akselbaner, vibrasjonsspekter, bodepolare tomter og andre historisk sett vibrasjonsdatainnsamlingshastigheter som er nødvendige for å tillate detaljerte maskineri-diagnostikk, var for raske til å underholde bruk av prosesshistorikeren, spesielt når et system skulle omfatte dusinvis eller hundrevis av vibrasjonskanaler. Resultatet er at frittstående vibrasjonsovervåkingsprogramvareinfrastrukturer med deres egne proprietære databaser, servere, vise klienter, secu ritymodeller og nettverksforbindelser utviklet seg ut av nødvendigheten til å håndtere datainnsamlingshastighetene som er påkrevd. Da kapasiteten til PI-systemet har blitt bedre, nå overgått en million koder per sekund, kan evnen til å behandle vibrasjonsbølgeformer som bare en annen type tidsserier data i PI System-databasen har blitt praktisk og er allerede i bruk på et dusin sluttbrukernettsteder globalt. Industrielle dagpresentasjoner. Sammenligner regjeringen, industrien og akademiet. Presenter Donald Paul, Universitetet i Sør-California. Professor Paul vil diskutere dynamikken i teknologien system, arbeidskraftutvikling og økonomisk vekst gjennom effektiv samspill mellom regjeringens politikk, industrielle muligheter og akademiske programmer som gjelder for energisektoren. Denne sammenhengen er av særlig betydning i energisektoren, hvor en dynamisk balanse mellom økonomiske muligheter, mål for offentlig politikk , og miljøkrav kreves fra systemet Kombinasjonen av stor skala e-infrastrukturer, store kapitalinvesteringer, langsiktige eiendeler og teknologisk intensitet skaper behovet for en mye mer integrert og multidisiplinær tilnærming til effektive R-dataforespørgere innen bestemte programmer for å utvikle og evaluere innføringsmoduler. Microgrid A New Hub i Energy Infrastructure. Microgrids er småskala versjoner av sentraliserte elektriske systemer. De oppnår spesifikke mål for distribuerte kraft systemer, som pålitelighet og selvhelbredelse, bærekraft og diversifisering av energikilder, og energieffektivitet og kostnadsreduksjon, etablert av lokalsamfunn i ulike deler av et stort strømsystem Microgrids integrerer fornybare ressurser på fellesskapsnivå og tillater kundenes deltakelse i drift av en elektrisitetsinfrastruktur Microgrids danner byggesteinene av perfekte kraftanlegg som fremmer realtidsprising og etterspørselsrespons, og applikasjoner av smart nett til distribuert kontroll av elektriske systemer Dette p resentasjon vil fremheve noen av de viktigste problemene med utforming og drift av mikrogrids og diskutere rollen av nylige innovasjoner, og særlig betydningen av smarte nettverksapplikasjoner til styresystemets operasjoner og kontroll. Presentasjonen vil også diskutere utviklingen av et mikrogrid finansiert av US Department of Energy og implementert ved Illinois Institute of Technology Global IEEE aktiviteter for å fremme smart grid teknologier vil også bli diskutert. Predictive Analytics for sanntids energiledelse og dynamisk etterspørselsrespons. Universitetet i California, San Diego UCSD er eier - operatør av en 45 MW topplast Smart Grid og en av de første adopterne til mange Smart Grid-teknologier, inkludert flere fornybare og ikke-fornybare energigenereringsressurser, betydelig energilagring og sofistikert overvåking for å kontrollere fleksibilitetsbelastninger for et fellesskap på 54 000 energikonsumentene UCSD eier og vedlikeholder en 69 kV substasjon, nittifem og 12 kV undergroun d feeder kretser og fire 12kV distribusjon substasjoner gjennom hele 1200-acre campus og har en master controller og optimalisering systemet skaper byen i en by Advances i teknologi har ført til en enestående evne til å samle og lagre data Harnessing sanntids streaming sensor data fra moderne smarte nett via avansert behandling, modellering, optimalisering, sanntidsprognoser og analyser er en stor utfordring på grunn av det store volumet, kompleksiteten og frekvensen av datainnsamling. UCSD og PACE s Big Data-analyser og energibesparelsesforskere benytter eksisterende fullt fungerende UCSD Microgrid for å utføre prediktiv analyse på både sanntids - og historisk tidsseriedata for å utvikle modeller for detaljert belastningsprognose, belastningsreform og etterspørselsrespons, alle rettet mot å drive energieffektivitet på campusskalaen. Denne datastyrt tilgangen tar sikte på å utnytte den prediktive analysen av ressursforbruk, fornybar integrasjon, økonomisk aktivitet og hu menneskelige atferdsmønstre for å forbedre bærekraftig utvikling og effektivitet. Oppbygge det perfekte anlegget En høyteknologisk tilnærming til å støtte lavprisbioprosessplanter. Den biofarmaceutiske industrien opplever et bøyepunkt Konkurranse, prisregulering, globalisering, biosimilarer og teknologibeskyttelse har resultert i en ny tilnærming til bygging og drift av produksjonsanlegg nAmgen står i forkant av denne endringen, bygger nye, mer fleksible anlegg og ettermonterer eksisterende anlegg for å være mer effektiv. Resultatet er et høyt automatisert butikkgulv med integrerte systemer som både er raskere å starte og krever færre løpende ressurser for å opprettholde For å oppnå disse målene identifiserer Amgen en standard IT-arkitektur og integrasjonsmetode mellom MES, DeltaV, OSIsoft og andre systemer for å effektivisere strømmen av produksjonsdata til støtte for elektroniske batchrekord og fortsatt prosessforbedring. Presentasjonen vil diskutere denne arkitekturen og fordelene i forhold til tradisjonelle IT-distribusjonsmodeller som tidligere har blitt brukt på Amgen-planter. Utvikling og standardisering av avansert prosessdatateknologi med EA. Sanofi's Sjeldne Disease-datterselskap Genzyme starter en prosessdataanalytikk-initiativ for å forbedre prosesser i produksjonen. Sanofi starter også en kjerne standardisering initiativ i Manufacturing Quality Operations med målet å effektivisere implementeringsprosessen for ny produksjonsteknologi på tvers av nettverket Nick Alexiades vil diskutere disse tiltakene og beskrive hvordan den nylig signerte Enterprise-avtalen vil bidra til å aktivere disse og fremtidige tiltak innen Sanofi. Lean Validation as Part of Standard OSIsoft PI System Deployments at J J. Within the regulated industries, the OSIsoft PI System can be considered a GMP critical application In the past, OSIsoft PI Systems were validated according to each site s local procedures This presentation will explain how JJ came to a common and lea n validation approach across the organization, based on industry and computer system validation standards It will also discuss how they gradually implement the approach as part of a standardized deployment of the OSIsoft PI System. Custom DeltaV PI System to Provide Plant Redundancy. A pharmaceutical facility had lost a batch, a multi-million dollar loss, due to a DeltaV Embedded Historian failure Review of the feasibility of redundant historians showed options were cost prohibitive The user needed a robust architecture that implemented available OSIsoft redundancy features and was compatible with the DeltaV Control System After reviewing OSIsoft and Emerson recommendations, the integrator designed a unique solution to meet business needs The implemented Enterprise PI for DeltaV using Redundant Interfaces, PI High Availability and Virtual Servers, then completed this project during a brief plant shutdown and parallel with multiple site enhancement projects This required extensive de sign, accelerated deployment, and cross-functional collaboration The resulting solution prepares site for future expansion and reduced risk of batch loss. At Kellogg, Savings Are in the Air. This presentation is based on significant potential savings realized after analyzing historical PI System trends which showed that inefficient air compressor control systems operation caused excessive electricity consumption Conservatively estimated savings potential easily justified new control systems integration After project completion, new energy reduction opportunities were realized based on improved system trending in the PI System A new project captured these additional savings as well as justifying custom incentive pay back from local utilities This resulted in repeatable total electrical reduction of 2 65M kWh year and a one-time payback from the local utilities of 265k, far exceeding the initial savings calculations. Path to a Unified Data Infrastructure. This presentation will show the path Biogen has taken since moving from pre-2010 PI System to their current, unified data infrastructure Biogen has moved the role of the PI System from a data historian for compliance reporting and trending to a problem solving and problem-avoidance tool The presentation will discuss ways they used Asset Framework, ACE calculations and Web Parts in their PI Systems for cGMP, Pilot-Scale Manufacturing and Facilities The PI System makes scale-up from product development to manufacturing easier, monitoring facilities to provide pro-active maintenance and keep facilities in a compliant state. How Corning in Kennebunk Uses PI System Data. Presenter Ryan Dube Corning Life Sciences Corporation. In this presentation, I will provide a number of examples that show the variety of applications for PI System tools such as PI notifications, the PI Ping interface, PI SQC charts and alarms, and more The focus is on PI SQC and how utilizing SQC charts and alarms can help manufacturing facilities not only bring manufacturing processes into control, but it can also help technicians and engineers predict when problems are about to occur - providing an opportunity to be proactive in preventing problems with the machine before they even occur The presentation also touches some on how OSI PI can even be used in IT to monitor servers, IT assets and more - an application of the PI System that often goes overlooked. RtReports - A Bristol-Myers Squibb Perspective. This presentation will showcase the BMS implementation of RtReports and the values we have been able to derive from this product A users perspective of RtReports will highlights this product strength and some opportunities for improvement Beyond the product offering we will explore areas where the core strength of RtReports could be leverage to fill some unmet needs around batch queries and advance analyses. Value from Data - applying MVDA for real-time monitoring and prediction. Presenters Speaker Domenic Schimizzi, Genentech Technol ogy Framework as a roadmap, DTE Energy has implemented several layers of technologies with PI System data as their backbone The amalgamation of people, processes and systems at the fleet-wide monitoring center using real-time operational data, predictive monitoring and market interface is helping DTE Energy to meet these challenges. Value of Asset-based PI System in Power Generation. This presentation demo will show the value of PI AF, PI Event Frames, PI Notifications, and PI Coresight within the context of a real world Power Generation scenario. Technology Innovation and Condition Based Monitoring. The power generation industry is under pressure due to increased competition and market uncertainty Plant staff are developing new, innovative ways to monitor power plants by leveraging technology to improve safety and efficiency Exelon Nuclear is the leader in developing new and innovative technologies and better utilizing plant experts One such method is their Advanced Monitoring Technology that monitors plant performance in real time with the use of the PI System that helps plant staff to make timely decisions Real-time monitoring coupled with diagnostic tools reduces the burden of data collection for plant experts Staff spend their valuable time in data analysis and decision making. The Exelon s Advanced Monitoring program has three major elements 1 On-Line Monitoring 2 Wireless Equipment Monitoring 3 Prognostics Health Monitoring. The On-Line Monitoring program is an analytical tool to identify plant anomalies at incipient stage The tool pulls real-time data from the PI System s data historian and performs analysis Appropriate staff is alerted to any anomaly identified by the tool via email This program proved to be a paradigm shift for plant monitoring and trending. The wireless equipment monitoring has provided a new avenue to add smart sensors on plant assets The additional sensors have helped improve plant safety The technology has paved the way for Condition Based M onitoring The ultimate goal of this effort is to optimize preventive maintenance program The additional sensors will provide opportunity to utilize PI Asset Frame and PI Coresight The PI notification will be used to warn plant staff of changing plant condition Exelon is collaborating with OSIsoft to effectively utilize PI advanced features. The Prognostic Health program is an innovative technology to predict equipment health This will be great tool for Knowledge Transfer and retention and troubleshooting. Analyzing Outage Impacts Using PI Event Frames and Versify. NaturEner is a wind developer and operator with 399 MW of operating wind in Montana These farms operate in relatively remote areas of the grid, and can therefore be constrained by regional transmission system outages These outages can be caused by a variety of entities, and can have significant financial and operational impacts Therefore, it is of interest to NaturEner to monitor the frequency, magnitude, and causes of these events for the purpose of monitoring the impact and determining if mitigation is required. NaturEner is currently utilizing the Versify s V-Performance Outage Management application in the system to log and manage turbine and wind farm outage events These outage events are fed into PI Event Frames using Versify API s that leverage PI Enterprise OLEDB and OPC drivers Using these event frames combined with operational data managed in PI, NaturEner builds queries and reports that easily summarize and categorize the energy lost to planned and unplanned outages In addition, these event frames are used to evaluate operational procedures, such as the re-energization process after an outage, where data is queried and reports generated to assess plant performance Understanding the impact of outage events on generation is essential for NaturEner in maximizing profits from our wind assets. NaturEner is a renewable energy company that has developed hydro, wind and solar utility-scale renewable e nergy projects in North America and Europe since 1999 NaturEner currently operates solar and wind power generation projects and has invested more than 800 million in North America since 2006.Alarm System for Structural Monitoring of Itaipu Dam Using PI System. With the increasing use of technology for data analysis in complex systems, as often occurs with dam safety, it has become plausible to implement a system which performs analysis of the measuring instrument data and generates alarms concerning the structural situation of the Itaipu Binacional dam In Itaipu, there are approximately 2,400 instruments, of which 270 are totally automatic, with readings taken every 30 minutes and positioned in key blocks of the dam The readings from these instruments provide the data that is stored in real time in the PI Server and remains available for reading and analyses. The data stored in the PI Server is analyzed with the objective of generating alarms representing the structural situation of the Itaipu dam For this data analysis and generation of warnings the technique applied is that of the Fault Tree Analysis FTA , a logical and deductive process that, starting from a predefined and undesired event, seeks the possible causes of said event, creating the relationships through simple logical operators AND, OR, etc The failure tree structure, due to its hierarchical characteristic, is implemented by the use of the PI AF The relationship of the logical operators is represented in the PI AF through the Formula option in the Data Reference of the Element The nodes that represent the instruments are linked to the corresponding Tags in the PI Server through the PI Point option The PI Notification is employed for sending the alarms, which define the elements of the PI AF that shall represent the faults and create the Triggers and alarm criteria, in accordance with the attributes of this element of the fault Those responsible are previously registered in the system, listed in the tab pertaining to Contacts of the PI System Explorer, and receive an email with a description of the fault that occurred and the principal information to support the taking of decisions. Use of PI System in the Electric Energy Management System of Brazil. The user will explain the architecture of the new EMS Network REGER in use by the Brazilian Electric System Operator ONS and the use of PI Systems to support real-time decisions, post-operation monitoring and analysis of problems in the generation and transmission system. The Automation of Converting SCADA EMS Displays to PI WebParts. The System Operations Department of Pepco Holdings, Inc had a homegrown web server that provided users access to near real time SCADA data and the ability to view historical data using EMS display formats After migrating to a newer release of the EMS, corporate users no longer had access to these displays The PI System had been used to store EMS historical data for several years however, users had to use a man ual process for building ProcessBook displays and or DATALINK to view historical and current data Corporate users were accustomed to viewing SCADA data with the look and feel of EMS displays on the web They were able to view historical data with defined schematics of a one line diagram and navigate throughout the website Obviously, the majority of corporate users do not have access to the EMS Engineers and interested individuals wanted to continue to see and use this data for troubleshooting, research, decision making, studies and planning A centralized approach was needed to allow streamlined administrative maintenance, easy access and navigation, user validation and authentication With this business challenge in mind, a technical solution to the problem needed to be addressed With EMS licensing and compliance limitations, a PI System with PI WebParts, and MS Sharepoint was the obvious answer Real-time data that was stored in the PI System needed to provide a less challenging way of b eing utilized without having to use OSIsoft tools to build and format this data so that it would be useful An automated process to take EMS displays along with system specific data link definitions and translate or convert this information to a format usable by PI WebParts was the solution. Real-time Event Detection of Microgrid Dynamics. The University of California, San Diego UCSD microgrid control system includes PMU measurements at the point of common coupling to the area power system, San Diego Gas and Electric Measurements include data on both sides of the 69kV 12kV main transformers as well as from buildings located at various points on campus including the Scripps Institution of Oceanography located the far western edge of the campus The PI System collects real time data from the PMUs, computes real time angle differences and automatically detects real time events This presentation outlines an event detection mechanism based on adaptive moving average and rate of change filtering as well an on-line method of automatically determining the dynamic characteristics of the microgrid Results show that the microgrid has less than desired damping at certain critical frequencies A control system is proposed that could dampen the oscillations using battery-based local energy storage systems on campus. PI AF Notifications in Distribution Operations. Presenter Khoa Vo San Diego Gas and Electric. SDG E Electric Distribution Operations utilizes the PI System to integrate the distribution SCADA with data on wildfires, lightning strikes, and weather to provide real-time situational awareness for control room to board room This presentation will show how the PI System--specifically PI AF, Coresigth and PI Notifications--dramatically changed the way that the utility runs distribution operations by allowing SDG E to. Monitor all real-time and historical telemetry reads from circuits, switches, breakers, banks, etc with PI Coresight, PI ProcessBook, smart phones Monitor status of switching operations and provide proactive remediation capabilities Send real-time notifications to assigned groups to correct any issues, such as telemetry reads, device status, communications, etc in early state Plan, manage and monitor load curtailment in the event of crisis Play-back events and provide recreation of incidents or sequence of events for root-cause analysis or identifying failure of distribution assets Provide early-warning of natural events or disasters storms, wildfires, etc Use advanced weather instrumentation to monitor real-time wind direction, wind speed, wind gust, temperature, and relative humidity. The PI System has enabled SDG E to significantly improve the efficiency and effectiveness of electric distribution operations monitoring and awareness and ensured customers safe, reliable energy an d improved quality of life for all of the SDG E service area. Web-based Visualizations with the PI System at PG E Electric Distribution. In 2013, PG E invested in a Fault Location Isolation and Service Restoration FLISR system across the electric distribution system To allow multiple operation and engineering groups to monitor and troubleshoot the FLISR system, PG E leveraged the PI System to capture SCADA data in real-time On the front-end, PG E built a web-based HTML5 interface that allows users to monitor real-time single line diagrams device trends in the PI System through their browsers and email specific links to colleagues On the backend, the PI AF database integrates with PG E s Distribution Management System DMS , allowing any connectivity and asset changes in DMS to update circuit configurations in the PI System, reducing long-term maintenance This presentation will demonstrate PG E s PI web portal, including the HTML5 user interface and integration with DMS. DobleARMS and PI Sy stem Bring Standards-Based HV Asset Management to TVA. The Tennessee Valley Authority, plans, builds, operates, and maintains, part of the electric power system in the United States This network comprises the keystone of all other critical infrastructures in the United States The equipment and subsystems that comprise the power system are aging at an alarming rate The 500,000V power system, which makes up the backbone of bulk transmission system, will turn 50 next year and extend the problem of asset revitalization to these capital intensive assets This comes at a period of shifting load patterns and changes in generation strategies that are calling upon these aging assets to perform to their limits Additionally, increases in costs to the utility as well as a host of other drivers are making the competition for capital resources fierce To optimize both its CAPEX and OPEX resources, as well as better understand and mitigate risks associated with management of its transmission asset s, the TVA is moving towards a near real-time asset health process To help enable this vision, TVA is partnering with Doble Engineering Co to pilot their dobleARMS solution dobleARMS, through its use of OSIsoft technology to include the PI System and AF-SDK, provides a method for standards based integration that leverages information from disparate enterprise datasets, online monitoring, and protective relaying that eases the burden of integration while providing actionable near real-time information about its assets The goal is for this information to be used across the enterprise, from allowing the system operator additional insight into the health of the transformer to helping the planner to optimize OPEX and CAPEX work and up to the executive to better manage asset risk through replacement strategy. Welcome, Logistics, and Agenda Review. The session opening will establish context and prepare attendees for the day After a brief welcome, the theme of Decision Ready in Real-time Enabl ing the Shale Revolution with the Power of Data and Information will be discussed The agenda will be reviewed with the associated logistics, concluding with an introduction to the session keynote address. Proactive Critical Rotating Equipment Monitoring for Upstream Safety and Production Operations. Talisman Sinopec Energy UK has used the PI System since 2001 when it was first installed for surveillance of a single subsurface well Over the last 13 years, their PI system has evolved to become a strategic element of Talisman Sinopec s technology landscape as an integration and applications infrastructure, validated with the signing of an Enterprise Agreement EA by Talisman Energy in 2012.There have been many PI System-based applications and solutions added over the years in the areas of process and well surveillance and single source data to hydrocarbon, chemical, and corrosion systems However, one recent application based on the PI System has delivered significant business value around pr oactive monitoring of critical safety and production rotating equipment assets. This presentation will overview the history, implementation, and benefits of Talisman Sinopec s Rotating Equipment Excellence Programme REEP It is focused on improving reliability and integrity, and reducing production losses from critical rotating equipment failures Currently, REEP monitors 100 pieces of critical rotating equipment The presentation will focus on the role the PI System plays, including use of PI-AF, PI-ACE, PI-PE, and PI-Notification these will be illustrated by screen shots and data flow diagrams. Realizing Value with PI Coresight in Heat Recovery. This presentation will describe how SunCoke Energy has been able to use the flexibility gained with an EA to provide access to PI Coresight for all their users It will describe the SunCoke PI System and discuss the EA signed in 2012, and then get into how Middletown Operations utilizes PI Coresight to bring value to the business The operations s ection will cover how different PI Coresight displays were created to review oven push cycles and how steam and power generation is affected, as well as how the system is used to track and order chemicals for the plant PI Coresight is utilized in operational troubleshooting of issues, training of new operators and enabling other plants to compare real-time data. PI System for Reliable Environmental Sustainability Management. Corporate sustainability strategies are implemented and progress measured through sets of key performance indices KPI such as emissions of greenhouse gas GHG and other pollutants that are of interest to stakeholders With the financial risks caused by GHG emissions cap and trade programs, companies must closely monitor the process data essential to accurately quantify emissions Reliable real-time data from the PI system can help companies to minimize mitigate business risk associated with measuring and reporting environmental performance In addition, many environm ental regulations set short-term e g hourly limits for emission source quantification that can be effectively tracked via process data available in the PI system. Most plants monitor and track emissions indirectly with process data parameters and or extract process data to calculation tools, such as Excel spreadsheets, to determine release quantities and demonstrate compliance If there are quality issues in the original PI process data due to instrument malfunctions, process shutdown, etc engineers must manually correct reconcile the data for compliance demonstration The process may require significant effort and can delay generation of necessary reports In order to provide reliable actionable data to enable plant environmental teams to properly and quickly respond to any excursion or deviation of environmental limits, the source data must be validated and reconciled in real-time. The status of the critical PI tags applied for environmental monitoring and tracking often can be valida ted based on other process operation indicators and the results are stored as digital state status tags After the status is established, a filtered or reconciled PI tag can be generated using the good raw data or a reconciled value based on process knowledge This has the effect of eliminating or minimizing variable discontinuities and proffers the most accurate available information for environmental monitoring and decision making With reconciled PI data, subsequent environmental calculations configured in PI performance equations can be executed to provide real-time environmental reporting data The resulting environmental data are most reliable for the development of meaningful sustainability strategies The readily accessible data also allow companies to actively and immediately compare against regulatory limitations and quickly take actions to mitigate problems. This real-time data validation and reconciliation process has been successfully implemented at a large gas processing p lant in Qatar, which requires various reports, which involve continuous emissions monitoring systems and flare events The environmental team is able to generate reliable environmental emission reports with 100 reconciled PI data This data treatment process can be applied by all companies using the PI System to general reliable data for all critical business and environmental measurements. Time and Depth Based Analytics and Visualization in the PI System. In upstream O G the performance of depth-based analytics and visualization is a critical function for subsurface activities like drilling and well performance optimization While some depth-based data sets require WITSM-based applications and solutions to perform full analytics and visualization, there are many situations where the PI System coupled with Microsoft BI tools can provide insight into subsurface data This short presentation will discuss techniques to transform time-depth-measurement data sets to depth-time-measurement data sets that can be used for analytics and visualization Examples will be discussed to illustrate key concepts and techniques. Integrating Predictive Models and Microsoft BI - A New Age in PvA Analytics. While the ability to integrate future data from planning models as tables in PI-AF and do PvA analytics and visualization, the functionality and capability has been problematic With the forthcoming release of future data storage in the PI Data Archive, coupled with advances in the PI System data access capabilities and Microsoft BI tools, the ability to perform model integration and plan vs actual PvA analytics and visualization is improved significantly. This short presentation will discuss ideas and concepts of advanced PvA analytics, visualization, and BI using future data, PI-PSA, and Microsoft BI tools such as Power View and Power Pivot Fundamental to doing this is using the underlying PI-AF to help organize, contextualize, and abstract the future data from an external model Plan and ac tual data. Update on Development of Key PI System Interfaces for Oil and Gas. Effort continues on development of two critical interfaces used in the upstream Oil Gas industry PI Interfaces for CygNet and for Wonderware Historian previously known as Wonderware InSQL Also, thoughts around collecting data from the WITSML will be discussed and augmented by Industrial Evolution, who will share their experience with WITSML data This brief session and associated discussions will provide an update on high level functionality, development efforts, and status of each The goal is to provide awareness and transparency for those interested and to solicit input about the interface functionality to support decision making. Using Data and Information to Help Solve the Sustainability Equation. Industry and government forecast project global energy demand to rise by almost 40 by 2030 This unprecedented opportunity for the O G industry is matched by heightened scrutiny and growing demands for transparency from government, investors and consumers In turn, more O G industry participants are collaborating closely with their respective suppliers, partners and contractors to address these multiple evolving challenges Many companies now view their sustainability strategy as an engine for new ideas to bring to this conversation to deliver on goals to improve productivity, grow shareholder value, reduce business risk and control costs This panel will discuss the role data and information play in the sustainability equation as it relates to topics including pipeline safety and integrity, water use and impacts from fracking and emissions management The panel will be moderated by Mr Andrew Fanara, OSIsoft s Sustainability Market Principal who will be joined by thought leaders sharing their expertise in a facilitated panel discussion and Q A with the audience Attendees will gain valuable insight to better understand how to leverage their PI System to support their company s sustainability initiat ives. Report of Findings Collaboration with Industry Partner OSIsoft in Development of Energy Management Technology Learning Laboratory for Academic Maintenance, IFTA reporting, Payments, Dispatch, Navigation, Routing, Paper logbooks, Drivers, and b devices to be installed in commercial and publicly maintained vehicle fleets Connected vehicle system capabilities will provide opportunities to improve the density, accuracy, completeness and timeliness of data collection for system management applications and drive analysis of performance measures and planning The key components to all of this are a real time data capture and management b , creation and expansion of access to high-quality, real time, multi-modal data from connected vehicles c , providing real time monitoring and management tools based on V2I connectivity The U S DOT under the Federal Highway Administration FHWA and the Federal Motor Carrier Safety Administration FMCSA is developing the Smart Roadside initiative as part of the V2I program with desired capabilities of a Real-Time traffic, weather, special event, truck parking information shared with drivers b Vehicle sensor data collected at the roadside shared with private vehicle maintenance providers c unique vehicle identifier shared with enforcement agencies d routing clearance information shared with drivers e Origin destination information shared with stakeholders to determine routing information f real-time driver carrier truck information shared with enforcement agencies. This white paper will look into a case study that demonstrates how PI System will be used in the government V2I program to address real time data needs in terms of analysis, historization, visualization and delivery to the primary constituents, such as owner operators, suppliers, customers and the government through the various regulatory bodies that oversee the trucking industry The case study will look at the value of OSIsoft s PI System operating in a cloud setup on the Micr osoft Azure platform as part of the V2I infrastructure It will showcase PI System s new capabilities, advanced analytics, visualization to owner operators in improving time management for drivers, routing efficiencies, cost management, revenue optimization and logging accuracy.